LLM API router · Россия

Один API.
Нужная модель.

Предсказуемый счёт: brainroute направляет запросы к российским и открытым моделям, выбирает лучшую по цене и качеству, держит лимиты и работает по правилам 152-ФЗ.

OpenAI-совместимый API · оплата в рублях · 152-ФЗ

router.stream connected
POST /v1/chat/completions
task: support · priority: cost
messages: [ { role: "user", content: "..." } ]
запрос
М
GigaChat Lite
model GigaChat Lite
цена / 1M 65 ₽
latency 0.4 с
route: gigachat-lite -> сбер / 200 ok
OpenAI SDK без переписывания
152-ФЗ и on-prem
Логи, лимиты и стоимость
Счёт и закрывающие документы

01 / Проблема

Моделей много. Порядка меньше.

Команды подключают несколько LLM, а потом вручную сводят ключи, счета, лимиты и риски. В продакшене это превращается в отдельную инфраструктурную задачу.

80%

Несколько инструментов одновременно

Восемь из десяти компаний используют больше одного AI-инструмента. Единой точки контроля обычно нет.

70%

Пилотов не доходят до продакшена

Эксперимент упирается в интеграцию, безопасность и стоимость, а не в качество модели.

<10%

Видят эффект выше 5% прибыли

Экономика LLM остаётся непрозрачной: токены, ретраи и фолбэки не сходятся с бюджетом.

Данные: Яков и Партнёры и Яндекс, 2026; Коммерсантъ, 23.09.2026; Yandex Cloud, 24.07.2026. Все источники

02 / Продукт

Меняете base_url. Остальное берёт на себя brainroute.

Один OpenAI-совместимый endpoint, один ключ и один счёт. Внутри: выбор модели, фолбэк, кэш, лимиты и наблюдаемость.

01

Подключение

Замените адрес API и ключ. Клиентский код на Python, Node.js или Go остаётся прежним.

02

Маршрутизация

Задайте правила: цена, скорость, качество, требования к данным. brainroute выберет модель и подстрахует фолбэком.

03

Контроль

Смотрите расход по проектам и командам, ставьте лимиты и получайте алерты до того, как счёт вырос.

# было
client = OpenAI(base_url="https://api.provider.ru/v1", api_key=key)

# стало
client = OpenAI(base_url="https://api.brainroute.dev/v1", api_key=brainroute_key)

response = client.chat.completions.create(
    model="auto",  # brainroute выберет модель
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
)

03 / Демо

Выберите задачу и приоритет.

Покажем, какую модель brainroute предложит для этого сценария и почему. Цены взяты из открытых тарифов провайдеров.

Задача
Приоритет

Правила можно зафиксировать в коде или менять из панели. brainroute хранит версию политики и историю решений.

рекомендация

GigaChat Lite

Сбер
Цена
вход / 1M65 ₽
выход / 1M65 ₽
latency0.4 с

Быстрый и самый дешёвый вариант для массовых коротких запросов.

Клиентская поддержка → GigaChat Lite

04 / Модели

Российские модели и open-source в одном каталоге.

Можно начать с одной модели и добавить вторую без нового договора и новой интеграции.

Модель Провайдер Вход / 1M Выход / 1M Latency Когда выбирать
GigaChat Lite Сбер 65 ₽ 65 ₽ 0.4 с Массовые короткие запросы, классификация, черновики.
YandexGPT 5.1 Pro Яндекс 400 ₽ 400 ₽ 0.8 с Русский текст, документы, поиск по базе знаний.
GigaChat Pro Сбер 500 ₽ 500 ₽ 0.7 с Клиентский сервис, внутренний ассистент, баланс цены и качества.
GigaChat Max Сбер 650 ₽ 650 ₽ 1.1 с Сложные рассуждения, агенты, многошаговые сценарии.
DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek 26.07 ₽ 100.25 ₽ 0.9 с Код, RAG, дешёвый вход при пиковой нагрузке.

Цены провайдеров на 27.10.2026, с НДС там, где он указан. Для сценариев с персональными данными используйте модели с хранением в России или on-prem.

05 / Экономика

Считайте токены до счёта.

Оценка по открытым тарифам. Фактическая стоимость зависит от модели, длины контекста и кэша.

Сценарий можно сохранить и отправить в заявку. Мы пересчитаем на вашем профиле нагрузки.

оценка расхода

2 437 ₽ / мес

МодельDeepSeek V4.1 Flash
Вход313 ₽
Выход301 ₽
Комиссия brainroute3%

06 / Безопасность

LLM с понятными правилами данных.

brainroute не обучается на запросах клиента. Для чувствительных сценариев доступны on-prem и настраиваемые правила обработки данных.

152-ФЗ

Первичный сбор и хранение персональных данных в России. Помогаем с проверкой требований.

Правила для каждой модели

Для российских моделей запросы остаются в России. Для внешних моделей действуют правила клиента.

DLP и маскирование

Маскируем почты, телефоны и номера карт до отправки в модель. Политики настраиваются на проект.

On-prem и hybrid

Можно развернуть шлюз в вашем Kubernetes и оставить данные внутри ЦОД.

Аудит и трассировка

Кто, когда и какую модель вызвал, сколько токенов потратил и что вернулось. Логи с ролями и сроками хранения.

SLA и поддержка

Целевой SLA 99,9% для бизнес-тарифа, дежурная поддержка и план деградации при сбое провайдера.

07 / Кому

Тем, кто отвечает за LLM в продукте.

Не только разработчикам. brainroute нужен там, где есть продукт, бюджет и требования к данным.

CTO / Head of AI

Финтех или e-commerce

Нужно добавить LLM в продукт, но нельзя выносить данные и ломать экономику.

  • Один контракт вместо пяти
  • Лимиты и фолбэк на уровне платформы
  • Хранение данных в России и on-prem
Product lead

AI-продукт или SaaS

Нужно быстро проверить гипотезу и не переписывать интеграцию при смене модели.

  • Смена модели без релиза
  • Прозрачная стоимость на фичу
  • Кэш и дешёвые модели для рутины
AI-агентство

Интегратор или студия

Ведёте несколько клиентов и хотите один API, одну панель и понятный маржинальный слой.

  • Отдельные проекты и лимиты
  • White-label для клиента
  • Партнёрская маржа

08 / Тарифы

Платите за расход, а не за страх.

Пилотные тарифы на 2026 год. Комиссия берётся с фактического расхода токенов, без скрытой наценки на каждую модель.

Старт

0 ₽ / мес

Для проверки гипотезы и первого пилота.

  • До 1 млн токенов в месяц
  • 1 проект и 1 ключ
  • Комиссия 6% от расхода
  • Поддержка по email
Начать
Enterprise

Индивидуально

Для банков, промышленности и крупных агентств.

  • On-prem или выделенное развёртывание
  • DLP, SSO и аудит
  • Комиссия от 1%
  • Выделенная команда
Обсудить

09 / FAQ

Коротко о главном.

Это прокси или отдельный шлюз?

Шлюз с маршрутизацией. Мы не просто передаём запрос по фиксированному адресу: выбираем модель по правилам, считаем стоимость, кэшируем и страхуем фолбэком.

Какие модели доступны?

GigaChat, YandexGPT, DeepSeek и open-source модели на российских мощностях. Каталог расширяется, конкретный список зависит от тарифа и выбранных моделей.

Можно ли оставить данные внутри компании?

Да. Для Enterprise доступен on-prem или гибридное развёртывание: шлюз в вашем Kubernetes, модели на ваших GPU, логи в вашем хранилище.

Что с 152-ФЗ?

Для сценариев с персональными данными используйте модели с хранением в России и настройте маскирование. Мы помогаем с аудитом запросов.

Как считается комиссия?

От фактического расхода токенов по тарифу провайдера. На старте 6%, на бизнес-тарифе 3%, для Enterprise индивидуально. Скрытой наценки на каждую модель нет.

Сколько занимает подключение?

Первый запрос можно отправить в день подключения. Миграция существующей интеграции обычно занимает от одного до пяти рабочих дней.

10 / Демо

Покажем маршрут на вашей нагрузке.

Пришлите задачу, текущие модели и примерный объём токенов. Соберём сценарий, посчитаем экономику и покажем, где можно сэкономить без потери качества.

Ответим в течение рабочего дня. Без звонка, если вам удобнее переписка.

Учебный проект. Заявка уходит владельцу сайта, не в реальную службу продаж.